黑色虹膜優化

      按照Seddon所提出的5種虹膜顏色分類,或者Franssen所提出的24個典型顏色分類,黑色虹膜屬于顏色最深的一大類,東方人和黑人絕大多數都是這一類虹膜。其共同特征是:黑色素的分布范圍大,虹膜紋理區域狹窄,紋理數量少。紋理稀少的黑色虹膜問題,關系到全球40%人口能否使用高精度虹膜識別技術。聚虹核心算法,針對黑色虹膜多光譜識別做了特殊優化設計,在該研究領域取得了優異的成果。 

 


  虹膜特征進化
      嬰兒出生10個月之后虹膜紋理就已成形,此后終生保持不變,但是在外傷、某些罕見的疾病或某些特殊的眼科手術的影響下,仍然有紋理隨時間出現細微變化的可能。聚虹核心算法,能夠在用戶日常使用過程中檢測到虹膜的細微變化,并觸發已經注冊的虹膜特征編碼進化,從而保證特征編碼反應虹膜的動態變化,始終保持用戶的良好使用體驗。 

 


  低質量圖像校正
      聚虹核心算法,利用虹膜圖像序列的變化信息,對低質量虹膜圖像進行校正,如從散焦圖像序列中提取出多個聚焦清晰的子區域,共同合成一幅清晰聚焦的圖像;或對圖像序列中的各幅圖像分別進行光斑檢測,然后進行位置配準,利用光斑的位置差異融合成一幅沒有光斑干擾的圖像;或對序列中不同瞳孔尺度的圖像采用彈性模型進行擬合,建立量化模型實現對徑向紋理的非線性校正。 

 


  ● 兼容與定制
      聚虹核心算法,以SDK軟件開發工具包的方式提供給合作伙伴,該核心算法SDK開發包針對不同的軟硬件平臺具有非常良好的兼容性:支持 Linux,Windows,Windows CE,Android 四種操縱系統,支持 X86 與 ARM 兩種架構的運算平臺,并支持不同分辨率的圖像傳感器。為了滿足合作伙伴在項目設計和產品開發上的不同需求,并且考慮到合作伙伴在不同軟硬件平臺上開發經驗存在差異,我們也提供核心算法SDK開發包的定制服務。 

虹膜優勢

核心算法優勢